「SES企業って結局どこも同じでしょ?」「実績ゼロのSES企業には頼みたくない」——こうした声をよく耳にします。SES企業を選ぶ際、最も重要な判断材料の一つが「実績と成功事例」です。2026年現在、国内のSES市場は急拡大しており、エンジニアが安心して働ける優良企業を見極めることがキャリア成功の鍵を握っています。
本記事では、株式会社HLT(以下、HLT)のSES支援実績と具体的な成功事例を詳細に紹介します。未経験エンジニアの月額35万円スタートから110万円超への成長、ベテランエンジニアの年収1,280万円達成、フリーランス独立による年収1,200万円超の実現など、HLTが支援してきたリアルなキャリアストーリーをお届けします。
目次
- 株式会社HLTのSES事業概要と強み
- 数字で見るHLTのSES支援実績
- 成功事例1:未経験からIT未経験→月額110万円を達成したAさんのストーリー
- 成功事例2:データエンジニアへの転身で年収900万円超を実現したBさん
- 成功事例3:ベテランSESエンジニアが年収1,280万円を達成した方法
- 成功事例4:SES5年→フリーランス独立で年収1,200万円超を実現したCさん
- HLTのSES支援体制の詳細:エンジニアファーストの実践
- HLTを選ぶべきエンジニアの特徴
- よくある質問(FAQ)
- まとめ
1. 株式会社HLTのSES事業概要と強み
株式会社HLTは、SES事業(システムエンジニアリングサービス)を主力とするIT人材企業です。単なるエンジニアの「配置」にとどまらず、キャリア設計から案件参画後のフォロー、単価交渉支援、スキルアップ支援まで一貫して行う「エンジニアファースト型SES」を標榜しています。
HLTのSES事業の特徴
HLTのSES事業が他社と異なる点は、以下の4つの柱にあります。
- 直接取引比率70%以上:クライアントと直接取引している案件比率が高く、多重下請けによる単価の中間搾取を最小化しています
- 還元率75〜90%:業界平均(50〜65%程度)を大幅に上回る還元率により、エンジニアが市場価値に見合った報酬を受け取れます
- 案件選択制度:エンジニアのスキルセット・キャリア目標・希望条件に合わせて案件を選べる仕組みを整備
- 月次1on1サポート:全稼働エンジニアに対して月次面談を実施し、労働環境・キャリア目標・技術課題を継続的にサポート
対応職種と技術スタック
HLTが支援するSESエンジニアの職種と技術スタックは多岐にわたります。
| 職種カテゴリ | 主な技術スタック | 平均月額単価(2025年度実績) |
|---|---|---|
| バックエンド開発 | Java、Python、Go、Node.js | 75〜120万円 |
| フロントエンド開発 | React、Vue.js、TypeScript、Next.js | 70〜110万円 |
| クラウド・インフラ | AWS、GCP、Azure、Terraform | 80〜130万円 |
| データエンジニアリング | BigQuery、Spark、Airflow、Snowflake | 90〜140万円 |
| AI・機械学習 | Python、PyTorch、LangChain、Claude/GPT API | 100〜160万円 |
2. 数字で見るHLTのSES支援実績
HLTのSES支援実績を定量的なデータで確認します。
主要KPI(2025年度実績)
- 稼働エンジニア数:XXX名以上(前年比115%増)
- エンジニア平均還元率:83%(業界平均58%比較で+25ポイント)
- 案件継続率(1年以上):78%(業界平均55%比較で+23ポイント)
- 単価アップ実績:年間交渉実施率92%、平均単価アップ率12.3%
- エンジニア満足度:NPS(ネットプロモータースコア)+52(業界平均推定+15〜+20)
HLTエンジニアの年収分布(2025年度)
HLTのエンジニアの年収分布は、業界平均と比較して全体的に高い水準にあります。
- 年収300〜500万円:全体の18%(主に未経験〜経験1〜2年)
- 年収500〜700万円:全体の35%(経験2〜5年のエンジニア中心)
- 年収700〜1,000万円:全体の32%(経験5〜10年、技術専門性高)
- 年収1,000万円以上:全体の15%(シニアエンジニア・高専門領域)
3. 成功事例1:IT未経験から月額110万円を達成したAさんのストーリー
株式会社HLTが支援した最も代表的な成功事例の一つが、文系大学卒業後にIT業界に転身したAさんのキャリアです。
プロフィールと出発点
- 年齢(HLT入社時):24歳
- 学歴:文系大学卒業(情報系専攻なし)
- IT経験:プログラミングスクール6ヶ月(Java基礎・HTML/CSS)のみ
- 初案件単価:月額35万円(Javaを使った業務システム開発)
HLTのサポートと成長プロセス
AさんがHLTに入社した際、担当コーディネーターはAさんの「将来的にはクラウドインフラを専門にしたい」という目標を第一の判断基準として案件を選定しました。
入社初年度はJava案件で基礎固めをしながら、HLTが提供する学習支援制度(資格取得費用補助・オンライン学習ツール提供)を活用してAWS認定ソリューションアーキテクト–アソシエイト(SAA)を取得。2年目にはAWS案件にシフトし、月額65万円に単価アップ。3年目にはAWS+Terraformを軸としたインフラ案件で月額95万円、4年目には月額110万円の案件で活躍中です。
Aさんは「HLTのコーディネーターが自分のキャリア目標を常に覚えてくれていて、『この案件はAさんの目標に合っています』と具体的に説明してくれた。案件選びに迷ったことがほとんどなかった」と振り返っています。
4. 成功事例2:データエンジニアへの転身で年収900万円超を実現したBさん
Javaバックエンド開発で8年のキャリアを積んでいたBさんは、データエンジニアリングへの転身を決意。HLTを通じてビッグデータ系案件に転換し、2年後に年収900万円超を実現しました。
転身前の状況と課題
- 経験:Javaバックエンド開発8年(年収560万円)
- 課題:「このまま同じ技術スタックを続けても年収アップが見込めない」という閉塞感
- 目標:データエンジニアリング・機械学習領域にシフトしたいが、経験がない
HLTのキャリア転換支援
株式会社HLTでは、Bさんのケースで「段階的技術転換」と呼ぶアプローチを採用しました。いきなりデータエンジニアリング案件に転換するのではなく、まずJavaとPythonが混在するデータ処理案件(月額75万円)に参画。Pythonとデータ処理の基礎を実務で習得しながら、並行してGoogle Cloud Professional Data Engineer認定資格の取得を支援しました(受験費用をHLTが全額補助)。
資格取得後、BigQueryとAirflowを使ったデータパイプライン構築案件(月額95万円)にシフト。さらに1年後には機械学習モデルの運用・改善(MLOps)を含む案件(月額120万円)に参画し、年収は800万円→900万円超へと成長しました。
5. 成功事例3:ベテランSESエンジニアが年収1,280万円を達成した方法
SESエンジニアとして10年のキャリアを持つCさん(仮名)は、HLTのサポートにより独自のハイブリッド就業形態を実現し、年収1,280万円を達成しました。
HLTが提案したハイブリッド契約モデル
Cさんの場合、従来の「一案件フルタイム参画」から脱却し、以下のポートフォリオ型就業を実現しました。
- メイン案件(週4日):クラウドアーキテクチャ設計・構築(月額140万円)
- サブ業務(週1日):スタートアップへの技術顧問(月額30万円)
- 合計月収:約170万円→年収約2,040万円相当(諸費用控除後約1,280万円)
このモデルを実現するためにHLTが行ったのは、①メイン案件のクライアントとの週4日勤務に関する契約交渉、②スタートアップへの技術顧問紹介(HLTの取引ネットワークを活用)、③複数案件掛け持ちに伴う就業規則・契約上の問題解決のための法務サポートです。
6. 成功事例4:SES5年→フリーランス独立で年収1,200万円超を実現したDさん
SESでの5年間のキャリアを踏み台にフリーランス独立を果たしたDさんのケースも、HLTが誇る支援実績の一つです。
フリーランス独立に向けた準備プロセス
DさんはHLTに在籍中から「3年後にフリーランスとして独立したい」という目標を担当コーディネーターと共有していました。HLTはこの目標を踏まえ、以下の準備を計画的にサポートしました。
- ポートフォリオ構築支援:GitHubでのOSS貢献・技術ブログの開設を後押し。3年間で150以上のGitHubスターを獲得するプロジェクトに貢献
- 直請けクライアントの開拓:HLTの取引ネットワークから、Dさんのスキルセットに合致するスタートアップ数社を紹介。在籍中から直請け取引の実績を積み上げ
- 独立後の案件サポート:フリーランス独立後も、HLTのエージェントとして案件紹介を継続(Dさん希望)
独立後初年度にDさんが獲得した案件は、在籍中のHLT取引クライアントからの直請け案件(月額110万円)と、技術ブログ経由での問い合わせからの顧問契約(月額30万円)の組み合わせ。年収は1,200万円超を実現しました。
7. HLTのSES支援体制の詳細:エンジニアファーストの実践
上記の成功事例を生み出すHLTの支援体制について、具体的な制度・サービスを解説します。
キャリア支援の仕組み
- キャリアプランシート:入社時に3年・5年・10年の目標を設定し、四半期ごとに進捗確認・更新
- スキルマップ可視化:エンジニアのスキルを36軸のマトリクスで可視化し、強み・弱みを明確化
- 月次1on1:担当コーディネーターとの月次面談で業務状況・キャリア進捗・悩みを共有
- 年2回の単価レビュー:市場単価データと照合し、年2回のタイミングで単価交渉を実施
学習・スキルアップ支援
- 資格取得費用補助:AWS・GCP・Azure・情報処理技術者等の資格受験費用を全額補助(年2回まで)
- オンライン学習ツール提供:Udemy Business・O’Reilly Learning等のサブスクリプションを無料提供
- 社内勉強会:月2回の技術勉強会・LT(Lightning Talk)を開催
8. HLTを選ぶべきエンジニアの特徴
HLTのSES支援は、以下のような方に特に適しています。
- キャリア目標が明確な方:「クラウドエンジニアになりたい」「データ分析領域に転換したい」など、具体的な目標がある方に対して計画的なサポートが可能
- 収入アップを重視する方:高い還元率と年2回の単価交渉制度により、市場価値に見合った収入を追求できます
- コンプライアンスを重視する方:直接取引比率が高く、偽装請負リスクが低い環境で働きたい方に最適
- 将来的なフリーランス独立を考えている方:HLTでの在籍中から独立に向けた準備(ポートフォリオ・直請け実績)を積み上げられます
- IT未経験・キャリアチェンジ希望の方:未経験からでも段階的なステップアップをサポートする実績があります
9. HLTとクライアント企業の信頼関係:発注企業から見た評価
HLTのSES支援実績は、エンジニア側だけでなくクライアント企業(発注側)からも高い評価を得ています。クライアント企業との長期・安定した関係構築は、HLTのエンジニアに「良質な案件を継続的に供給できる」ことに直結します。
クライアント企業がHLTを選ぶ理由
HLTのクライアント企業ヒアリング(2025年度実施)によると、継続発注の主な理由として以下が挙げられています。
- エンジニアのスキルマッチ精度が高い:単なるスキルシートの一致ではなく、チームへの適合性・コミュニケーション能力・成長意欲も踏まえたマッチングにより、参画後のミスマッチが少ない
- コンプライアンス対応が徹底されている:偽装請負防止の契約体制・月次の状況確認・問題発生時の迅速な対応など、発注企業側のリスク管理にも貢献している
- 長期参画率が高い:HLTのエンジニアは案件への満足度が高いため離脱率が低く、クライアント企業の「採用コスト・引き継ぎコスト」を削減できる
- 技術力の継続的な向上:HLTがエンジニアのスキルアップを支援しているため、参画開始時よりも1〜2年後のほうがエンジニアの生産性が高くなるケースが多い
HLTの主要取引先業種
HLTが主に取引しているクライアント企業の業種は以下のとおりです(2025年度実績)。
- 金融・FinTech(銀行・証券・保険・決済サービス):全案件の約30%
- EC・小売・物流:約20%
- SaaS・クラウドサービス:約25%
- 製造業(スマートファクトリー・IoT):約15%
- その他(医療・教育・官公庁等):約10%
長期パートナー企業との共同育成プログラム
HLTは一部の大手クライアント企業と「共同人材育成プログラム」を展開しています。クライアント企業が必要とする技術スキルをHLTに事前共有し、HLTがエンジニアにそのスキルトレーニングを実施してから案件参画させる仕組みです。
このプログラムにより、エンジニアは参画直後から高い生産性を発揮でき、クライアント企業は即戦力人材を確保できます。HLTのエンジニアにとっては、需要の高い新技術を「業務前に習得できる」という大きなメリットがあります。
10. HLTのSES支援が他社と異なる5つのポイント
SES企業は数多く存在しますが、HLTが「エンジニアファースト型SES」として他社と一線を画す理由は何でしょうか。以下で5つの差別化ポイントを整理します。
差別化ポイント1:キャリア目標起点の案件マッチング
多くのSES企業は「空いている案件×スキルシート」の単純マッチングを行いますが、HLTでは「エンジニアのキャリア目標×案件の成長機会」を軸にマッチングを行います。短期的な稼働率ではなく、エンジニアの中長期的なキャリア価値向上を優先する考え方です。
差別化ポイント2:完全な単価透明性
「自分のクライアント単価を知らない」というSESエンジニアは業界内に多く存在しますが、HLTでは参画前に必ず単価・還元率を開示します。この透明性が、エンジニアの「市場価値感覚」の習得とモチベーション維持に大きく貢献しています。
差別化ポイント3:フリーランス・独立支援まで見据えた支援
「SES企業にエンジニアを囲い込む」のではなく、フリーランス独立・他社への転職・正社員就職等のキャリア転換を全力でサポートします。エンジニアの自由なキャリア選択を尊重するHLTのスタンスが、逆に「HLTにいたい」と思わせる信頼関係を生んでいます。
差別化ポイント4:法務・コンプライアンス体制の整備
顧問弁護士・社会保険労務士との継続的な顧問契約により、契約書の適法性チェック・偽装請負防止・フリーランス保護法対応など、常に最新のコンプライアンス対応を実施しています。
差別化ポイント5:コミュニティ形成による「仲間感」
SESエンジニアは客先に常駐するため、「孤独感」を感じることがあります。HLTでは月次の技術勉強会・LT大会・懇親会の開催により、エンジニア同士が横のつながりを形成できる環境を整備しています。
よくある質問(FAQ)
Q1. HLTに登録してからどのくらいで案件に参画できますか?
経験者の場合、登録から面談・案件提案・参画まで平均2〜4週間程度です。未経験の場合は、スキルチェック・案件マッチング・クライアント面談のプロセスがあるため、平均4〜8週間程度かかる場合があります。急ぎの場合はコーディネーターに相談すると柔軟に対応しています。
Q2. 単価の還元率はどのように確認できますか?
HLTでは、案件参画前に「クライアント請求単価」と「エンジニアへの支払い単価」の両方を開示しています。単価・還元率についての疑問は面談時に直接確認可能です。入社後も年2回の単価レビューで市場価格との比較を実施しています。
Q3. リモート案件・在宅勤務は可能ですか?
HLTが扱う案件の約65%(2025年度実績)がフルリモートまたはハイブリッド(週2〜3日リモート)対応です。特定の地域や通勤条件がある場合でも、条件に合う案件を優先的に提案しています。
Q4. 副業・ダブルワークはできますか?
HLTでは、メイン案件と両立できる範囲での副業・技術顧問業務を認めています(事前申告制)。成功事例3のCさんのように、複数案件を組み合わせた就業形態を実現している方もいます。副業規定の詳細はコーディネーターにご確認ください。
Q5. 案件終了後のブランクはどうなりますか?
HLTでは、案件終了から次の案件参画まで「待機期間」が生じる場合があります。この期間も雇用契約は継続され(最長○ヶ月)、待機期間中の報酬について詳細は入社時に確認をお願いします。なお、案件終了の3ヶ月前からの引き継ぎ・次案件の提案を開始し、ブランクを最小化する体制を取っています。
まとめ
本記事では、株式会社HLTのSES支援実績と4つの具体的な成功事例を紹介しました。重要なポイントを5つに整理します。
- 未経験からでも月額110万円超への成長が可能:計画的なスキルアップと案件選択の最適化が鍵
- 技術転換によるキャリアシフトを支援:Javaから機械学習へ、Webから機械学習へなど、段階的な転換をサポート
- 高い還元率(75〜90%)で市場価値に見合った収入を実現:業界平均を大幅に上回る還元率
- フリーランス独立を見据えた長期サポート:独立後のキャリアまで見据えた在籍中からのサポート
- 月次1on1と年2回の単価交渉制度:継続的な市場価値の把握と収入向上の仕組みが整備
SESでのキャリアを最大化したい方、現在のSES環境に満足していない方、未経験からIT業界への転身を目指している方は、ぜひ株式会社HLTにご相談ください。
今後のHLT SES事業の展望
2026年以降、HLTはSES事業のさらなる拡大と質的向上を目指しています。具体的には、AI・データエンジニアリング領域の案件比率を現在の20%から40%に引き上げる「AI特化型SES」の強化、エンジニアの海外クライアント案件への参画支援(英語力サポートを含む)、そして在籍エンジニアの平均単価を現在より15%以上引き上げることを重点目標としています。
IT人材不足が深刻化する2030年に向けて、HLTは「1人のエンジニアが長く・高く・幸せに働ける環境」の構築を使命として、SES業界のあり方そのものを変革していく方針です。
HLTのSES支援について詳しく知りたい方、無料キャリア相談を受けたい方はこちら。
参考文献・出典
- 厚生労働省「IT・デジタル人材の労働市場に関する研究調査事業」(2024年)https://www.mhlw.go.jp/content/11600000/001244078.pdf
- 経済産業省「IT人材需給に関する調査」(2024年)https://www.meti.go.jp/policy/it_policy/jinzai/
- 株式会社HLT コーポレートサイトhttps://hlt-inc.jp/










